ChatGPT 的受众度不断增加，如今被广泛用于各种各样应用软件。作为一名全栈工程师，基于对技术性的向往，应用 ChatGPT 来探究一些可能性的应用场所，本文就来探寻 ChatGPT 设计一个财产选购系统软件并绘制 Mermaid 流程表，开始前介绍一下 Mermaid。
什么叫 Mermaid
Mermaid 是一个根据 JavaScript 的数据图表制作专用工具，根据分析类 Markdown 的文字词法来达到数据图表的建立和动态改动。Mermaid 问世的主要目的是让文档的升级能及时紧跟项目进度。
可以直接确认一下 ChatGPT 能否为实例表述生成图表并数据分析表影响因素。登陆到 chat.openai.com，下面来打开会话。
第 1 步：使我们界定测试用例
原本可以界定自已的测试用例，但能先检测 ChatGPT 的在这个方面主要表现，这就要求它首先来界定一个。
第 2 步：使我们会用例界定一个数据库系统
看着不错，那样先从定义数组实体模型逐渐，因此让 ChatGPT 做，以下是结论：
以下是 ChatGPT 所提供的测试用例实体模型文件格式：
Use Case:
- Name:
- Description:
Actor:
- Name:
- Description:
Preconditions:
- Preconditions 1
- Preconditions 2
...
Steps:
1. Step 1
2. Step 2
...
n. Step n
Postconditions:
- Postcondition 1
- Postcondition 2
...
Exceptions:
- Exception 1
- Exception 2
...
Extensions:
- Extension 1
- Extension 2
...
这样的实体模型能够根据具体的测试用例开展拓展和调整，以满足要求分析与设计过程中的实际需求。
看着不错，下面看一下它能够为数据图表干什么。更深入地科学研究数据库系统，因此下一个提醒是：
再次提出问题：更详细地叙述数据库系统或使用 Markdown 的表格样式
ChatGPT：下列是一个更详细的测试用例数据库系统，应用 Markdown 的表格样式开展叙述：
这也是一个好的开始。
第 3 步：界定关联，实体关系图
再次提出问题：这太美好了，想要 Mermaid 图来表示关联，你可以给我导出这个的图的 Markdown 吗？
ChatGPT：自然，以下属于应用 Mermaid 叙述实体关系图的 Markdown 编码：
graph LR
Customer(消费者) -- 一对多 --> Order(订单信息)
Customer -- 有 --> 顾客ID
Customer -- 有 --> 名字
Customer -- 有 --> 详细地址
Order -- 有 --> 订单信息ID
Order -- 有 --> 日期
留意，必须在支持 Mermaid 图的 Markdown 在线编辑器或平台上应用以上编码才可以恰当表明实体关系图。
并把它拷贝到包含于 {mermaid} 标识里的 Markdown 在线编辑器中，实际效果如下所示：
太棒了，已经依照预估进度。有一个类图/实体关系图。下面看一下有没有什么很有可能？
第 4 步：状态图
title 简易互动
participant Object A
participant Object B
Object A->Object B: 要求
Object B-->Object A: 回应
在后面的实例中，有两种目标 A 和 B 参加互动。A 向 B 发送了一个要求，B 接受到要求并回到回应。
状态图通常用于叙述设备或控制模块间的互动全过程，也可以用于设计与测试等时期的文本文档化，以便更好地认知和数据分析系统个人行为。它可以帮助开发者更好地理解全面的行为，并可以做为项目文档的一部分。
下面，试着明确提出假设性提醒来检测回应。第一个目的是创建一个序列图。
再次提出问题：资产购买交易将如何影响以上报表，想把它描述为序列图。你可以帮助描述一下 Mermaid 的 markdown 格式数据图表吗?
ChatGPT：如果想在状态图中叙述财产购买交易对数据库系统产生的影响，可能还需要加上一个新的参加者（比如购方、卖家、支付平台等），及其一个新的信息来描述互动全过程。下边是一个应用 Mermaid 叙述财产购买交易的范例编码：
sequenceDiagram
participant Buyer
participant Seller
participant Asset
participant PaymentSystem
Buyer->>Seller: 传出选购要求
Seller->>Asset: 查验财产是否可用
Asset-->>Seller: 回到财产易用性
alt 财产可以用
Seller->>PaymentSystem: 向支付平台推送支付要求
PaymentSystem->>Buyer: 回到付款链接
Buyer->>PaymentSystem: 进行支付
PaymentSystem->>Seller: 确认付款进行
Seller->>Asset: 推送财产给买家
Asset-->>Seller: 升级财产情况
Seller-->>Buyer: 推送选购确定
else 财产不能用
Seller-->>Buyer: 推送购买失败信息内容
end
以上实例中，大家用了 sequenceDiagram 关键词来建立一个新的状态图，随后定义了四个参加者：买家（Buyer）、卖家（Seller）、财产（Asset）和支付平台（PaymentSystem）。在互动中，买方位卖家传出选购要求，卖家查验财产是否可用，然后向支付平台推送支付要求。假如财产可以用，支付平台回到付款链接，买家进行付款后，支付平台向卖家确认付款进行，随后卖家将财产发给买家，升级财产情况，同时向买家推送选购确定。假如财产不能用，则卖方位买家推送购买失败信息内容。
留意，Mermaid 的 Markdown 词法比较灵活，也可以根据具体需求作出调整和拓展。应用 Mermaid 能够容易地建立各种类型数据图表，包含流程表、序列图、实体关系图等。
把它拷贝到 markdown 在线编辑器中：
第五步：财产购买交易状态转移图
ChatGPT：下边是一个应用 Mermaid 叙述财产购买交易状态转移图的实例编码：
stateDiagram-v2
[*] --> 待支付
待支付 --> 已付款 : 客户付款
已付款 --> 已确定 : 系统软件确认付款
已确定 --> 已分派 : 资产分配进行
已分派 --> 已经完成 : 客户确认订单
已经完成 --> [*]
以上实例中，大家定义了五个情况：待支付、已付款、已确定、已分派 和 已经完成，用框架表明。在最初的状态（用星号 [*] 表明）下，系统软件处在待支付状态。当客户传出付款指令后，系统软件从待支付状态转移到已支付状态；当系统软件确定接到客户的付款后，系统软件从已支付状态转移至已确定情况；当系统软件进行资产分配后，系统软件从已确定状态转移到已分派情况；当客户确定接到财产后，系统软件从已分派状态转移到已经完成情况。最终，当交易完成后，系统软件返回最初的状态，重新进入待支付状态。
在状态转移图上，箭头符号表明状态转移，箭头上的文本表示转移标准或事情。在本例中，箭头上的文本表示客户实施的实际操作，比如 客户付款、系统软件确认付款、资产分配进行 和 客户确认订单。在状态转移图上，能够很好地叙述财产购买交易的状态转移全过程，有助于我们了解买卖交易不同阶段和心态。
从全过程看，感觉还不错，要考虑的比较全面。
汇总
文中根据 ChatGPT 设计制作根据 Mermaid 的软件状态图，明确在效果上提升了不少，合理安排 ChatGPT 能够给大家工作中带来一定的超出想象效果。