网络云是通过网络技术对普通独立服务器进行功能集成管理，形成强大、高效、快速、安全、可靠的虚拟网络服务系统，提供给网络用户支付；云技术通过互联网提供动态、可扩展、频繁的虚拟化资源。
云是指你作为接受服务的对象，是云，无论何时何地，都可以享受云计算提供的服务。云是网络和互联网的隐喻。
网络云是通过网络技术对普通独立服务器进行功能集成管理，形成强大、高效、快速、安全、可靠的虚拟网络服务系统，按需提供给网络用户支付。
云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术的总称，可形成资源池，按需使用，灵活方便。
云计算技术将成为重要的支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算和存储资源，如视频网站、图片网站和更多的门户网站。随着物联网产业的高度发展和应用，未来每个项目都可能有自己的识别标志，需要传输到后台系统进行逻辑处理。不同层次的数据和各种行业数据需要强大的系统支持，通过云计算智能实现。
关键因素
云技术通过互联网为用户提供动态、可扩展和频繁的虚拟化资源。用户不需要具备相关的知识、专业技术或控制能力来支持他们的云技术架构。为了使这种新的“即时服务”经济模式成为可能，必须解释云技术中的几个关键因素。
(1)共享云基础设施:能够提供企业级安全、可扩展性和服务质量( Quality of service，QoS)。
（2）开发环境：使曾经习惯于开发小型独立应用程序的企业应用程序开发者很容易过渡到安全和“多租户”的应用程序，这些应用程序可以横向扩展到数百万潜在用户。
(3)一个操作环境可以无缝传输和更新云服务，而不影响用户体验。
（4）一种简单的结合各种云服务的方式来完成业务或个人任务的云技术是一种计算模式。在这种模式下，各种计算资源被虚拟化为服务，并通过Web技术的连接进行动态分配，以满足用户的需求。
关键技术
虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上运行，而不是在真实的基础上运行。它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，降低与软件虚拟机相关的成本，支持更广泛的操作系统。软件应用可以通过虚拟化技术与底层硬件隔离，包括将单个资源划分为多个虚拟资源的分裂模式，以及将多个资源整合为虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化可分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。在云计算实现中。计算系统虚拟化是所有基于“云”的服务和应用的基础。虚拟化技术主要用于CPU、操作系统、服务器等方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
分布式海量数据存储
云计算系统由大量服务器组成，服务于大量用户。因此，云计算系统采用分布式存储存储数据，并通过冗余存储（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。冗余方式通过任务分解和集群，用低配置机器代替超级计算机的性能，以确保低成本。这种方法保证了分布式数据的高可用性、高可靠性和经济性，即存储多个副本的同一数据。广泛应用于云计算系统的数据存储系统是谷歌GFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS。
海量数据管理技术
云计算需要处理和分析分布的大量数据，因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBigtable数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理不同于传统的RDBMS数据管理，如何在大型分布式数据中找到特定的数据也是云计算数据管理技术必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同，传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中。研究重点是为云数据管理提供RDBMS和SQL接口，如基于Hadoap子项目的HBase和Hive。此外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问效率也是研究的重点问题之一。
编程方式
云计算提供分布式计算模式，客观上要求必须有分布式编程模式。云计算采用简单的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在这种模式下，用户只需编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中，Map 在函数中定义各节点的块数据处理方法，而在Reduce函数中定义中间结果的保存方法和最终结果的归纳方法。
云计算平台管理技术
云计算资源规模大，服务器数量多，分布在不同的地方，同时运行数百个应用程序。如何有效地管理这些服务器，确保整个系统提供不间断的服务是一个巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术可以使大量的服务器协同工作，方便业务部署和开放，快速发现和恢复系统故障，通过自动化和智能手段实现大规模系统的可靠运行。
更多相关知识，请访问常见问题栏目！
以上是网络云是什么意思的详细内容，更多请关注AdminJS等相关文章！