当我们发布新功能时，需要尽可能降低因新功能发布所导致的线上风险，通常会采取灰度放量的方式将新功能逐步发布给用户。在具体实施灰度放量时，我们可以根据业务需求选择相应的放量规则，常见如按白名单放量（如仅 QA 可见）、按特定人群属性放量（如仅某个城市的用户可见）亦或是按用户百分比放量。
当我们选择将功能以用户百分比放量时，如下图所示，会先将功发布给10% 内部用户，此时即便出现问题影响也相对可控，如观察没有问题后逐步扩大需要放量的用户百分比，实现从少量到全量平滑过渡的上线。
那么在 FeatureProbe 上要如何实现百分比放量？
下面将通过一个实际的例子介绍如何通过 FeatureProbe 实现按百分比放量发布一个新功能。
步骤一：创建一个特性开关
接着，配置开关百分比信息。以收藏功能百分比发布为例，设置 10% 的用户可用收藏功能，而另外 90% 的用户无法使用收藏功能。
步骤二：将 SDK 接入应用程序
接下来，将 FeatureProbe SDK 接入应用程序。FeatureProbe 提供完整清晰的接入引导，只需按照步骤即可快速完成 SDK 接入。
1、选择所使用的 SDK
2、按步骤设置应用程序
3、测试应用程序 SDK接入情况
步骤三：按百分比放量发布开关
开关信息配置和 SDK 接入都完成后，点击发布按钮并确认发布。这将会将收藏功能发布给用户，但只有10%的用户可以使用收藏功能。
如果希望逐步扩大灰度范围，可以在开关规则中配置百分比比例。
大部分情况下，我们希望在一个功能的灰度放量过程中，某个特定用户一旦进入了灰度放量组，在灰度比例不减少的情况下，总是进入灰度组。不希望用户因为刷新页面、重新打开APP、请求被分配到另一个服务端实例等原因，一会看到新功能，一会看不到新功能，从而感到迷惑。要达到用户稳定进入灰度组，只需要在上述代码第三步创建 User 时指定stableRollout 即可，具体使用详情见：docs.featureprobe.io/zh-CN/tutor…
总结
灰度按百分比放量是一种软件开发中常用的功能发布方法，它可以帮助提高软件可靠性，提高用户体验，在实施时也需要注意几个方面：
1、确定放量目标：首先需要确定放量的目标，例如增加多少百分比的数据量。这个目标需要根据实际情况进行制定，例如需要考虑数据量的大小、计算资源的限制等因素。
2、确定放量规则：你需要确定在放量过程中，哪些功能会被启用，哪些功能会被禁用。你可以根据开发进度、测试结果和市场需求等因素来确定放量规则。
3、监控放量过程：在实施放量操作时，需要监控放量过程，以确保放量结果的稳定性和可靠性。如果出现异常情况，需要及时采取措施进行调整。
若要了解有关FeatureProbe 灰度发布的更多信息，请查看其官方文档中的教程。该教程可以提供关于如何进行灰度发布的详细说明。文档中还包括其他相关主题的信息，例如如何进行服务降级和指标分析等。请访问以下链接以查看该文档：docs.featureprobe.io/zh-CN/tutor…
关于我们
FeatureProbe 是国内首家功能开关管理开源平台，它包含了灰度放量、AB实验、实时配置变更等针对『功能粒度』的一系列管理操作，完全开源，可以放心直接使用。
当前 FeatureProbe 作为一个功能开关管理平台已经使用 Apache 2.0 License 协议完全开源，你可以在 GitHub 和 Gitee 上访问源码，你也可以在上面给提 issue 和 feature 等。
GitHub: github.com/FeatureProb…
Gitee: gitee.com/featureprob…
体验环境: featureprobe.io/
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