输入:MySQL-urout-p/MySQL-hlocalhost-urout-p databasename；
列出数据库:显示数据库；
选择数据库:使用databaseName
列表:显示表格；；
显示表列的属性:显示tableName中的列；；
建立数据库:source fileName.txt
匹配字符:您可以使用通配符_来表示任何字符，使用%来表示任何字符串；
添加字段:alter table label name add column field name date type；
添加多个字段:alter table label name add column field name 1 date type，add columnfield name 2date type。
多行命令输入:注意不要断字；插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开成多行，否则数据中会存储硬回车；
添加管理员帐户:在*上授予全部权限。*由“密码”标识的touser @ localhost
每输入一句话后，末尾要加一个加号；或者加g；
查询时间:select now()；
查询当前用户:select user()；
查询数据库版本:选择版本()；
查询当前使用的数据库:select database()；
1.删除student_course数据库中的学生数据表:
rm -f学生_课程/学生。*
2.备份数据库:(备份数据库测试)
MySQL dump-u root-p test > c:est . txt
备份表:(备份测试数据库下的mytable表)
mysqldump-u root-p test mytable > c:est . txt
将备份数据导入数据库:(导入回测试数据库)
mysql -u root -p测试
3.创建临时表:(创建临时表增超)
创建临时表Zeng Chao(name varchar(10))；
4.创建表格时，首先判断表格是否存在。
如果不存在学生，则创建表(……)；
5.将现有表格的结构重新列表
创建表table 2 select * from table 1 where 11；
6.复制表格
创建表table2 select * from table1
7.重命名该表
将表table1重命名为table2
8.修改列的类型
alter table table1修改id int无符号；//修改后的列id的类型是int unsigned。
alter table table1更改id sid int unsigned//将列id的名称更改为sid，并将属性更改为int unsigned。
9.创建索引
alter table table1添加索引ind _ id(id)；
在表1 (id)上创建索引ind _ id
在表1 (id)上创建唯一索引ind _ id//创建唯一的索引
10.删除索引
删除表1上的索引idx _ id
请删除索引ind _ id
11.组合字符或多列(用“:”连接列id，用“=”连接列名)
select concat(id，，name，=)from students；
12、极限(选择10到20)
select * from students order by id limit 9，10；
13.MySQL不支持的功能
事务、视图、外键和参照完整性、存储过程和触发器
14.MySQL将使用索引的操作符号。
、=、between、in、like不带%或_
15.使用索引的缺点
1)减慢添加、删除和修改数据的速度；
2)占用磁盘空；
3)增加了查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，它会考虑索引。索引过多会增加查询优化器的工作量，导致无法选择最优的查询方案。
16.分析索引效率。
方法:增加解释；在通用SQL语句之前；
分析结果的意义:
1)表:表名；
2)类型:连接的类型，(所有/范围/引用)。其中ref最为理想；
3)possible_keys:查询可以使用的索引名；
4)key:实际使用的指标；
5)key_len:索引中使用部分的长度(字节)；
6)ref:显示列名或“const”(不知道什么意思)；
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8) EXTRA: MySQL的建议；
17.使用较短的固定长度列。
1)尽量使用较短的数据类型；
2)尽可能使用定长数据类型；
a)用char代替varchar，定长的数据处理比变长。
更快；
b)对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c)在数据表崩溃的情况下，具有固定长度数据行的表更容易重建。使用固定长度的数据线，每条记录的起始位置是固定记录长度的倍数，这很容易检测到，但使用可变长度的数据线就不一定了；
d)对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成定长数据列可以提高性能，但也占用了空的较大空间；
18.使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可以让数据出来的更快，要求更少空，而且MySQL在查询时不需要检查是否有特例，即空值，从而优化查询；
如果一个列只包含有限数量的特定值，如性别、有效期或学年等。，这种情况下要考虑转换成enum列的值，MySQL可以更快的处理，因为系统中所有的enum值都是用标识值来表示的；
19.使用优化表
对于频繁修改的表，容易出现碎片，导致查询数据库时需要读取更多的磁盘块，降低了查询性能。所有长度可变的表都有磁盘碎片的问题，这对于blob数据类型更为突出，因为它们的大小变化很大。您可以使用优化表来清理碎片，确保数据库性能不会下降，并优化那些受碎片影响的数据表。优化表可用于MyISAM和BDB类型的数据表。其实任何一种碎片整理方法都是用mysqldump转储数据表，然后用转储的文件重建数据表；
20.使用程序分析()
您可以使用analyze()过程来显示最佳类型的建议，这非常简单。只需在select语句后添加analyze()过程。例如:
select * from students procedure analyse()；
select * from students procedure analyse(16，256)；
第二条语句要求Procedureanalyze()不要建议超过16个值或256个字节的枚举类型。如果没有* *，输出可能会很长；
21.使用查询缓存
1)查询缓存如何工作:
第一次执行select语句时，服务器记住查询的文本内容和查询结果并存储在缓存中，下次遇到该语句时直接从缓存中返回结果；当数据表被更新时，对该数据表的任何缓存查询都变得无效并将被丢弃。
2)配置缓存参数:
变量:query_cache _type，是查询缓存的操作模式。有3种模式，0:无缓存；1:缓存查询，除非它以select sql_no_cache开头；2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询；Query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小。任何大于该值的数据都不会被缓存。
22、调整硬件
1)在机器上安装更多内存；
2)增加更快的硬盘，减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素。逐字移动头部是最慢的。一旦磁头被定位，从磁道上读取就非常快。
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能的话，最繁忙的数据库应该存储在不同的物理设备上，这与使用同一物理设备的不同分区不同，因为它们会竞争相同的物理资源(头)。
bitsCN.com adminjs.cn是一个以CSS、JavaScript、Vue、HTML为核心的前端开发技术网站。我们致力于为广大前端开发者提供专业、全面、实用的前端开发知识和技术支持。 在本网站中，您可以学习到最新的前端开发技术，了解前端开发的最新趋势和最佳实践。我们提供丰富的教程和案例，让您可以快速掌握前端开发的核心技术和流程。 Adminjs.cn还提供一系列实用的工具和插件，帮助您更加高效地进行前端开发工作。我们提供的工具和插件都经过精心设计和优化，可以帮助您节省时间和精力，提升开发效率。 在Adminjs.cn中，您可以找到您需要的一切前端开发资源，让您成为一名更加优秀的前端开发者。欢迎您加入我们的大家庭，一起探索前端开发的无限可能！