数据库中的索引类似于高校图书馆的书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL的性能在300万条记录左右后会逐渐下降，所以在遇到大量数据时，建立索引是非常必要的。
MySQL官方将索引定义为帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
我们可以简单的理解为:能够快速找出顺序的数据结构。
Mysql索引主要有两种结构:B+树索引和Hash索引。
除非特别说明，我们通常所说的索引一般是指B树结构组织的索引(B+树索引)。索引如上所示。
最外面的浅蓝色磁盘块1包含数据17和35(深蓝色)以及指针P1、P2和P3(黄色)。P1指针指示小于17的磁盘块，P2在17和35之间，P3指向大于35的磁盘块。真实数据存在于子叶节，即底层3、5、9、10、13...非叶节点不存储真实数据，只存储引导搜索方向的数据项，如17和35。
搜索过程:例如，要搜索28个数据项，首先将磁盘块1装入内存，生成一个I/O，并使用二分搜索法来确定指向P2的指针。然后发现26-30之间，磁盘块3通过P2指针的地址加载到内存，第二次I/O发生。用同样的方法找到磁盘块8，第三次I/O发生。
真实情况是上面三层的B+树可以表示百万数据，百万数据只有三次I/O而不是百万次I/O，所以时间提升是巨大的。
这就是mysql索引的作用。更多详情，请关注AdminJS.cn其他相关文章！
adminjs.cn是一个以CSS、JavaScript、Vue、HTML为核心的前端开发技术网站。我们致力于为广大前端开发者提供专业、全面、实用的前端开发知识和技术支持。 在本网站中，您可以学习到最新的前端开发技术，了解前端开发的最新趋势和最佳实践。我们提供丰富的教程和案例，让您可以快速掌握前端开发的核心技术和流程。 Adminjs.cn还提供一系列实用的工具和插件，帮助您更加高效地进行前端开发工作。我们提供的工具和插件都经过精心设计和优化，可以帮助您节省时间和精力，提升开发效率。 在Adminjs.cn中，您可以找到您需要的一切前端开发资源，让您成为一名更加优秀的前端开发者。欢迎您加入我们的大家庭，一起探索前端开发的无限可能！