全文搜索由MATCH()函数完成。
mysql >创建表文章(--> id INT UNSIGNED AUTO _ INCREMENT NOT NULL主键，--> title VARCHAR(200)，--> body TEXT，--> full TEXT(title，body)->)；查询正常，0行受影响(0.00秒)mysql >插入到文章值-->(NULL，& # 39；MySQL教程& # 39；, 'DBMS代表数据库...')、-> (NULL、& # 39；如何高效使用& # 39, '在你经历了...')、-> (NULL、& # 39；优化MySQL & # 39,'在本教程中，我们将展示...')、-> (NULL、& # 39；1001个MySQL窍门& # 39；,'1.永远不要以root身份运行mysqld。2....')、-> (NULL、& # 39；MySQL与YourSQL & # 39, '在下面的数据库比较中...')、-> (NULL、& # 39；MySQL安全& # 39；, '正确配置后，MySQL...');查询正常，6行受影响(0.00秒)记录:6重复:0警告:0 MySQL > SELECT * FROM articles-> WHERE MATCH(title，body)AGAINST(& # 39；数据库& # 39；);+--+-+| id | title | body |+-+-+-+| 5 | MySQL与YourSQL |在下面的数据库比较中...|| 1 | MySQL教程| DBMS代表数据库...|+ - + - + - +
2 rows in set (0.00 sec)函数MATCH()针对文本集(全文索引中包含的一个或多个列的列集)执行字符串的自然语言搜索。搜索字符串作为针对()的参数给出。搜索以忽略字母大小写的方式执行。MATCH()为表中的每个记录行返回一个相关值。也就是说，搜索字符串和其记录行在MATCH()列表中指定的列的文本之间的相似性度量。
当在WHERE子句中使用MATCH()时(参见上面的示例)，返回的记录行将自动按照相关性从高到低的顺序进行排序。相关值是一个非负浮点数。零相关意味着不同。相关性的计算基于记录行中的单词数、行中唯一单词的数量、集合中单词的总数以及包含特殊单词的文档(记录行)的数量。
它还可以执行逻辑模式搜索。这将在下一节中描述。
前面的例子是使用MATCH()函数的一些基本说明。记录行按相似性降序返回。
下一个示例显示了如何检索显式相似性值。如果既没有WHERE子句也没有ORDER BY子句，则返回的行将是无序的。
mysql >选择id，匹配(标题，正文)对(& # 39；教程& # 39；)来自文章；+ - + - +| id | MATCH (title，body)对(& # 39；教程& # 39；) |+ - + - +| 1 | 0.64840710366884 || 2 | 0 || 3 | 0.66266459031789 || 4 | 0 || 5 | 0 || 6 | 0 |+ - + - +
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