应用midjourney准备工作下载神器

时下已经进入热火朝天的全员AI时期，近期感受了一下midjourney，应用它以象照片作用形成出去一套三国人物肖像，跟大家分享下使用感受。

应用midjourney准备工作

下载神器

应用midjourney生产图片依靠的工具和流程，大概如下所示：

• [1] 免费下载Discord App
• [2] 加上Midjourney Bot
• [3] 推送互动命令
• [4] 生成图片

midjourney.com是midjourney的官方网站，能够追随网址正确引导提醒进行使用感受。比较推荐和比较常见的应用姿态要在discord.com免费下载discord app后加上midjourney bot去进行命令互动进行图片生成。

交互流程

针对照片的形成主要通过键入给midjourney一些prompt和主要参数来实现的。

• prompt 可分为文字文字图片两类，能够同时使用增加干涉
• 主要参数 常见主要参数如--ar特定图片比例、--vmidjourney版本号等

参照midjourney主要参数

以象照片

命令

以象生图的命令构造比较简单，如下所示：

/imagine [url] [prompt] [param]

url：上传至midjourney的照片url
prompt：危害midjourney提示
param：midjouryney支撑的参数配置

完成出图步骤

• [1] 上传照片：在本地挑选一张照片上传到midjourney，适用jpg、png等通用性文件格式，而bmp等文件格式必须变换后才可提交
• [2] 复制图片详细地址：复制图片详细地址以便推送互动任务后应用
• [3] 推送互动命令：

/imagine https://s.mj.run/wws8EMAvHdE
she is a woman,in ancient China,2 foot tall doll in pixar::2 
--ar 3:4 --v 5 --q 2 --s 750 
--no braid,barbarians,earrings,glasses,wrinkle,baldness

• [4] 生成图片：依据完成出图体验做v1~v4、u1~u4、prompt调节直至形成比较满意的图

初尝

• 文本照片/以象生图的区别

在文字prompt的场景中，形成出去的图片是一个几乎全部不确定的结论，要进行大量prompt调节才有可能满足要求，从我开展文字prompt测试case中基本没有一张可以满足我完成出图规定，这不仅有本人命令英雄熟练度、覆盖率的主要原因，也是有文本prompt相对局限问题，时下涌现出许多prompt网址，许多几近成品图及相匹配prompt被分享给大家，可是手里拿着一致的prompt不一定取得一致的图片，存在一定的偶然性、不稳。

可是，以象照片的好处在于能通过一个早已存有的图象，让AI来确认，根据“模版”去进行二创，从我开展以象照片prompt的检测case中取得令人满意完成出图实际效果。假如你立足点是由已经有照片做比较可靠性的完成出图，例如给自己拍的照片做卡通形象设计，以象照片是非常好的一种完成方式。

• 模型数据危害

针对完成出图叙述体验上更加符合欧美国家群体，并且亚裔人的描写并不是特别合乎实际，猜想和训练样本有一定关系，假如prompt没有进行细节描写，叙述难以超出预期。

良好实践

总结一句话便是：自己喜欢的原型设计 自己喜欢的设计风格 = 二创令人满意的图片！

• 第一步： 在prompt分享平台寻找你喜欢的midjourney形成漂亮的图片，如lexica.art/ ，绝大多数是推动关键词查找的，能够查找自身期待的设计风格、用品等叙述。
• 第二步： 查询它prompt开展参照，过度简短prompt没有多大实用价值，关键参照什么设计风格系叙述，如cartoon（可爱卡通）、painting（美术绘画）等，在这里我想要给我寻找原型图卡通一点形象，我提取了prompt为2 foot tall doll in pixar (皮克斯动画的 2 英寸高小孩)做为我完成出图实际效果设置。
• 第三步 对图片小细节开展详细勾勒，实际可以参考一下如下所示角色特征。假如你针对小细节要求较低，对完成出图实际效果较为佛性，可以将其叙述核心特质就可以。比如说我在二创三国人物情况下，能给简易prompt提醒，如：

//胎儿性别
a man,
//我国古代
in ancient China,
//皮克斯动画设计风格,这儿配备了权重值::2，提高midjourney的认知
2 foot tall doll in pixar::2
//我们需要3:4比例照片
--ar 3:4

必要时更加详细的人物性格特征描绘，可以参考一下下边这一组prompt。值得一提的是，并非事无大小越全就越好，反而是一定要选择关键开展叙述，以象生图的益处之一是已有一个成形的图片素材，AI会识别它特点，而我二创只需根据它开展“重做”做适度调整就能。

不正确圈套

在使用中也遇到几个badcase，这儿分享一下：

• 色调比较敏感

在一个检测case过程中发现，midjourney对色调语汇特别敏感，但也很容易产生错乱，例如：

//带红色的帽子
wearing a red hat,
//穿绿色的衣服
wearing a green clothes,

有的时候会只鉴别到一种颜色，并且会将整个画面越来越过度“颜色化”。

• 相互配合权重设置

权重设置可以参考一下上边的参数列表应用，它就相当于prompt的手动优化，让AI“高度重视”自身情况了和趋向。例如，我还在应用皮克斯动画这一样式的情况下AI有时也会”忽视“我prompt，因而我能设定它权重，提高这一prompt存在感。

//设定权重值，提高优越感
2 foot tall doll in pixar::2

• 画“手”难以

AI敌人的描写并不太好，有些时候有可能是“4指怪”、“6指怪”，握紧物品，打开一张弓等，都是比较困难的姿势，必须不断优化prompt或是“看运气”。

• 女角色比较容易

从他本身检测case来说，女角色的以象照片描绘更符合而且乐于接受一些，完成出图效果更超出预期，男角色可能因为绘画中参杂了更多人物外物件如刀、枪、弓等，原型设计描绘支撑力更加复杂有关，有时候会发生难以置信效果。

效果展示

下边是一些没做过多调整的粗印刷制版，以供大家参考。

原型设计	皮克斯动画设计风格
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