Django提供了一套非常方便的类似lingQ的通过对象调用的方式操作数据库表的Orm框架，关于Django Orm的操作方式做下整理。
Django Orm 操作主要分为以下几类：
- 增-向表内插入一条数据
- 删-删除表内数据（物理删除）
- 改-update操作更新某条数据
- 查-基本的表查询（包括多表、跨表、子查询、联表查询）
其中比较复杂的是表查询，放到最后讲解。
下面分类讲解这几种操作方式：
1. 增-向表内插入一条数据
关于 新增记录的操作这里分为两种方式
第一种方式，通过模型对象的save()方法：
userObj=User()
userObj.username= request.data.get('username')
# userObj.password= make_password(request.POST.get('password'),None,'pbkdf2_sha256') # 创建django密码，第三个参数为加密算法
userObj.set_password(request.data.get('password')) # 创建django密码，第三个参数为加密算法
userObj.name= request.data.get('name')
userObj.phone= request.data.get('phone')
userObj.email= request.data.get('email')
userObj.create_name= request.data.get('create_name')
userObj.update_name= request.data.get('update_name')
userObj.is_superuser= 0
print(userObj.username)
print('username %s' % (userObj.username))
print('password %s' % (userObj.password))
userObj.save()
这种方式通过线创建一个模型对象，赋值，最后调用模型的 .save()方法的方式向数据库插入一条数据。
第二种方式，通过objects.create的方式直接新增，类似一种缩略的方式，比较简单
res = models.User.objects.create(username='admin',make_password='123456',register_time=datetime.datetime.now())
2. 删-删除表内数据（物理删除）
django删除表数据是通过 .delete()方法，举例：
如果我们只删除 user表 主键为1的记录
ret = models.User.objects.get(pk=1).delete()
上述是只删一条记录，删除多条记录类似：
ret = models.User.objects.filter(pk__gt=1).delete()
这样我们可以批量删除user表中主键值大于1的其他所有记录。
需要提醒的是，这种方式属于物理删除，删除后不可恢复，如需逻辑删除，参考下面 update的方式。
3. 改-update操作更新某条数据
django orm 的改操作，这里分为三种方式。
我们先按单记录的更新讲解，批量更新类似：
第一种，指定更新字段更新：
ret = models.User.objects.get(pk=1).update(username='admin',password='123456')
第二种，通过 Json 更新：
object = {'username':'admin','password':'123456'}
ret = models.User.objects.get(pk=1).update(**object)
第三种，类似增操作，直接通过.save()方法更新整条记录
userObj=User()
userObj.id= request.data.get('id')
userObj.username= request.data.get('username')
# userObj.password= make_password(request.POST.get('password'),None,'pbkdf2_sha256') # 创建django密码，第三个参数为加密算法
userObj.set_password(request.data.get('password')) # 创建django密码，第三个参数为加密算法
userObj.name= request.data.get('name')
userObj.phone= request.data.get('phone')
userObj.email= request.data.get('email')
userObj.create_name= request.data.get('create_name')
userObj.update_name= request.data.get('update_name')
userObj.is_superuser= 0
print(userObj.username)
print('username %s' % (userObj.username))
print('password %s' % (userObj.password))
userObj.save()
这种方式不太建议用，需要注意数据的完整性。
4. 查-基本的表查询（包括多表、跨表、子查询、联表查询）
基本查询
需要了解如下方法的使用： （1）all() 查询所有数据
（2）filter() 带有过滤条件的查询 where
（3）get() 获取单条，查询不到会报错
（4）first() 取queryset里第一条记录
（5）last() 取queryset里最后一条记录
（6）values() 指定要获取的字段
eg. `models.User.objects.filter(pk=1).values('username','phone')`
#返回 <QuerySet [{'username': 'admin', 'phone': '176****'}]>
（7）values_list() 列表套元祖
```js
eg. models.User.objects.filter(pk=1).values_list('username','phone')
#返回 <QuerySet [('admin','176***')]>
```
（8）distinct() 去重
```js
ret = models.User.objects.filter(pk=1).distinct()
```
需要注意，这里去重是针对整条数据的去重，主键不一样也不会去重
（9）order_by() 排序
```js
ret = models.User.objects.order_by('username')# 默认升序
ret = models.User.objects.order_by('-username')# 降序
```
（10）reverse() 反转，前提已排序
```js
ret = models.User.objects.order_by('username').reverse()# 默认升序
ret = models.User.objects.order_by('-username').reverse()# 降序
```
（11）count() 当前查询条件的记录数
```js
ret = models.User.objects.filter(pk=1).count()
```
（12）exclude() 排除 ，相当于查询条件不等于
```js
ret = models.User.objects.exclude(pk=1)
```
（13）exists()记录是否存在，不太实用，不过多讲
双下划线查询条件
django不支持 类似：>=,<=等查询判断方式，但提供了一套很好用的方法：
__gt <=> 大于
ret = models.User.objects.filter(id__gt=1)#查询id>1的记录
__lt <=> 小于
ret = models.User.objects.filter(id__lt=1)#查询id<1的记录
__gte <=> 大于等于
ret = models.User.objects.filter(id__gte=1)#查询id>=1的记录
__lte <=> 小于等于
ret = models.User.objects.filter(id__lte=1)#查询id<=1的记录
__in <=> 条件是否归属所给的选择
ret = models.User.objects.filter(id__in=[1,2])#查询id=1或id=2的记录
__range <=> 范围
ret = models.User.objects.filter(id__range=[1,3])#查询1<=id<=3的记录
__contains <=> 模糊查询 ,区分大小写
ret = models.User.objects.filter(username__contains='a')#查询 username like '%a%'的记录
__icontains <=> 模糊查询 ,不区分大小写
ret = models.User.objects.filter(username__icontains='a')#查询 username like '%a%'的记录
__startswith <=> 模糊查询 ,指定内容开始
ret = models.User.objects.filter(username__icontains='a')#查询 username like 'a%'的记录
__endswith <=> 模糊查询 ,指定内容结束
ret = models.User.objects.filter(username__icontains='a')#查询 username like '%a'的记录
多表查询：
一对多 多表外键查询参考另一篇博客：
Dgango 外键关联查询
表结构 多对多结构。
我们先定义两张表：User表（用户表），Artile表（文章表），一篇文章可以被多个用户关注，一个用户也可以关注多篇文章,二者是多对多的关系。
graph TD
用户表 --> 文章表
文章表 --> 用户表
from django.db import models
import datetime
class Artile(models.Model):
"""
title: 标题
sub_title: 子标题
content: 内容
"""
def __str__(self):
return self.title
title = models.CharField(max_length=250,default='',verbose_name='标题')
sub_title = models.CharField(max_length=250,default='',verbose_name='子标题')
content = models.CharField(max_length=2000,default='',blank=True,verbose_name='内容')
# 与User表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
users = models.ManyToManyField(to='User', )
create_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now(),verbose_name='创建时间')
create_name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='创建人')
update_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now(),blank=True,verbose_name='更新时间')
update_name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='更新人',blank=True,)
is_delete = models.IntegerField(default=0,verbose_name='删除状态',blank=True,) # 逻辑删除 0 正常 1:删除
class Meta:
verbose_name = "文章"
verbose_name_plural = verbose_name
app_label = 'webApi'
from django.db import models
import datetime
#引入系统用户的分类
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.contrib.auth.hashers import make_password #密码加密
#userProfile继承AbstractUser分类，进行拓展
class User(AbstractUser):
"""
name: 昵称
account: 用户名
pwd: 密码
phone:手机号
email:邮箱
avator:头像
group_id:归属组
"""
def __str__(self):
return self.account
name = models.CharField(max_length=20,default='',verbose_name='昵称')
phone = models.CharField(max_length=20,default='',blank=True,verbose_name='手机号')
email = models.CharField(max_length=20,default='',blank=True,verbose_name='邮箱')
avator = models.CharField(max_length=200,default='',blank=True,verbose_name='头像')
group_id = models.CharField(max_length=50,default='',blank=True,verbose_name='组')
create_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now(),verbose_name='创建时间')
create_name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='创建人')
update_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now(),blank=True,verbose_name='更新时间')
update_name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='更新人',blank=True,)
is_delete = models.IntegerField(default=0,verbose_name='删除状态',blank=True,) # 逻辑删除 0 正常 1:删除
# blank=True, 可选字段
class Meta:
verbose_name = "用户"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.username
# 明文密码转加密
def set_password(self, password):
print('set_password %s' % (password))
self.password = make_password(password,'jxy','pbkdf2_sha256')
# 验证密码是否匹配
def check_password(self, password):
print('password: %s' % (password))
print('check_password: %s' % (make_password(password,'jxy','pbkdf2_sha256')))
print('self.password: %s' % (self.password))
return self.password == make_password(password,'jxy','pbkdf2_sha256')
注意我们在Artile表中定义的 users = models.ManyToManyField(to='User')，通过这种定义方式，我们在 Artile表与User表之间创建了一个针对这两张表的关系表。
接下来我们向这张关系表中添加几条关系。
比如，我们将 Artile表主键为1的一条记录，添加User表 主键为1，2两条关系。
user1 = models.User.object.filter(pk=1).first()
user2 = models.User.object.filter(pk=2).first()
artile1 = models.Artile.object.filter(pk=1).first()
artile1.users.add(user1,user2)
# 方法二
userSet = models.User.object.filter(pk__in=[1,2]).all()
artile1.users.add(*userSet)
这样便在关系表中创建了 Artile表主键为1的记录 与 User表 主键为1，2的两条关系
另外清除关系绑定用法类似，使用remove替代add:
artile1 = models.Artile.object.filter(pk=1).first()
userSet = models.User.object.filter(pk__in=[1,2]).all()
artile1.users.remove(*userSet) #解绑指定关系
artile1.users.clear() #清空所有关系
多对多查询：
正向查询，例如查询Artile表第一条记录有哪些用户关注:
artile1 = models.Artile.object.filter(pk=1).first()
print(artile1.users.all().values('username')) # 打印关注Artile表第一条记录的用户名称
逆向查询，例如查询User表第一条记录关注过哪些Artile:
user1 = models.User.object.filter(pk=1).first()
print(user1.artile__set.all().values('title')) # 打印User表第一条记录关注的文章名称