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文中的目的在于与硕士研究生分享一些对在刊物和会议中发表论文的手册。这也是根据我做为博士研究生积累的经验。我一篇 AI（深度神经网络）毕业论文近期在 Google Scholar里被引用了 1000 次。依据 Web of Science™ 数据库系统，仅有约 0.026% 论文被引用次数超出 1k。虽说非常高兴见到论文投稿后危害，但毕业论文被接收以前亲身经历了很多的不断实验。这篇论文被拒了数次，花掉了几年的时间，接受以前经历过数次迭代更新。我尝试把我在这片土地上学习培训提炼出成一个有具体指导的一个过程。期望下列手册对你的出版发行之行有一定的帮助。
难题
发表文章难以，尤其是假如你们学校规定递交给高知名度的刊物/大会。大部分博士课程都是有发布规定，这乃至将会成为延迟毕业缘故。
总体目标
- 减少发表论文的时间也
- 变大毕业论文影响力
路经
以下是我的一些经验，您也会发现他们有利于缓解出版发行带来的影响。举个例子，我觉得创立一家新成立公司和硕士论文发布全过程有一些相同点。二者最初将来都不确定性，但是最终都会在各自行业做出新的贡献。如同新成立公司一样，你的公布全过程需要调查、企业愿景、发展战略、迭代更新和发布。我的看法依照同样顺序机构如下所示。
调查
阅读文章你要公布的领域内的前沿技术。一定要记住，您已经试着导入到早已存有的中科数控。很多出版发行全是开放获取的，因而搜索相关最新研究成果论文肯定不是难题。此外，你的大学也应该可以给你提供一定的访问限制。 Google Scholar 和 ResearchGate 是非常棒的开源系统网络资源。由于技术以及科研发展趋势这么快，我会在 LinkedIn、Twitter 和类似网站上了解您研究方向的顶级科研人员与公司，以获得最新动向。假如可用，我还会探寻统计信息和信息存储库以进行探索性分析。依据调研进度，提议的总数从每星期阅读文章 1 到 7 篇文章以提前准备参考文献与在调研中包括/引入 30 到 200 篇文章不一。
企业愿景
调研完成后，制订您需要公布活动的主题的愿景。新成立公司从准备解决问题逐渐。创办人建立了和他们以及他准备解决问题一致的愿景。为了能让选择适合自己的配对项，你可以从几个问题逐渐：
- 你的学习培训/技术专业领域是什么未解决问题？比如，这一是一个很好的参照目录，适用于处理每个课程中没有解决问题。
- 调查论文中探讨了什么有活力的研究方向？
- 在资格预审课堂中，哪门学科最令您激动？
- 你的咨询顾问专业领域有哪些？
试着从上述维恩图中起码有三个重合的地区中选择素材。编写引言并且从你的咨询顾问那里获得意见反馈。保证主要包括您的首要任务和拟议的论文提纲。意见反馈越重要，这一阶段必须的变化也就越多。
对策
在新成立公司的初期，其核心目的在于做实验、最大程度地学习与下手搭建销售市场实际需求新颖独特商品，即寻找捉摸不定的消费者市场切入点。在你的情形下，这将会登录出版发行，即纸版出版发行适宜。它们都必须对策。
在制定战略以前，请考虑到以下几点：
- 大家可以为出版发行工作投入是多少时间精力？你将如何把握别的服务承诺？
- 你咨询顾问还有多少时间来协助你？试着看一下你们是否能够与您的咨询顾问创建经常的触碰基本。
- 您得到必须的出版发行毕业总体目标时长是什么时间？保证这也是现实生活的。
- 你怎么管理工作压力？一定要注意，北美地区大约是 50% 的博士候选人在获得学位之前就已经退学了。你将必须某类类别的生活小技巧才可以获得博士学位。
一旦你搞清楚了各种问题并做了一些回望，想出一个出版发行对策，包含：
- 毕业论文题目/难题
- 文章体裁
迭代更新
一旦你和你咨询顾问在发展战略/关键上达成一致，便开始你科学研究并试着做到您有东西是展现的程度（其实就是 MVP 或自主创业专业术语里的最少行得通商品）。一旦你拥有 MVP 毕业论文，就能递交给难度系数范畴比较高但审稿周期比较短的刊物/大会。更短核查周期时间让大家可以更有效地迭代更新和合拼意见反馈，并且在需要的时候更有效地调节对策。
不要因为回绝而气馁，反而是应用指责（或严格）反馈来对你的论文和/或对策开展大胆的尝试变更。保证您已经评定、回复与优化审查人员提供反馈/差别。回绝意见反馈是一种祝愿，都是该全过程不可或缺的一部分。视之为练习 AI 实体模型。神经网络算法权重依据练习环节中标识/训练样本反馈作出调整。如图所示，这种调节最开始比较高，当你贴近论文投稿线性拟合（或 AI/ML 里的全局性极小值）时日益减少。
挑选与您的综述论文相匹配的刊物/大会，并认真阅读文章投稿手册。没有比等候好多个月反馈更差的啦，结论才发现你递交的毕业论文无法被考虑到，因为他不符刊物/大会活动的主题，或是你错过了一个重要的递交流程。假如可用，这有助于科学研究您递交给刊物/大会的过往毕业论文，并且从这种论文中引用有关工作。除此之外，如果你的合著者（比如，咨询顾问）在一些刊物上发表了取得成功论文，也请尝试一下。
调节
伴随着拒绝原因变得不那么关键，你将慢慢把握使你在几回迭代更新后更贴近公开发表全过程。到达那里可能还需要很长一段时间。一定要注意，你的第一份出版发行很应该是最艰难的而且花费的时间最多。
在机器学习算法中，有一种称之为迁移学习的专业技术，大家可以将处理一个任务中获取的基础知识运用到另一个有关任务时，从而降低学习培训任务量。如同那般，从你的第一个出版发行中获取中的所有通过检验的学习培训将十分有利于加速您第 2、3 次和后面出版发行速度。
更快地意见反馈周期和迭代更新才是关键。使用它来获取必需数量出版发行。坚持不懈适合您方式，并继续深造和优化步骤以获取更受欢迎的出版发行。祝你成功！
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